# AI编程——Vibe Coding ## 课程目标 ​ 本课程旨在帮助技术与非技术业务人员理解Vibe Coding的核心概念，掌握利用AI工具进行代码生成和应用的基本技能，从而能够将想法快速转化为实际可用的工具或原型，提升工作效率和创新能力。 手把手教会学员用对话完成开发： - 从excel表中读取数据，用AI生成word包含图表的分析报告。 - 做一个两个文本文件差异比较的exe程序。 - 构建一个交互式信息化应用平台\--固定资产管理系统（数据库、前端、后端）。 - 开发微信小程序，实现用户需求登记。 - 开发移动App程序（flutter框架）。 ## 教学特点 - 案例式教学：围绕实际办公场景案例展开教学，让学员在实践中学习。 - 案例驱动： 围绕实际办公场景案例展开教学，让学员在实践中学习。 - 互动式教学： 鼓励学员提问、讨论，并分享实践经验。 - 手把手指导： 针对非技术人员特点，提供详细的操作步骤和即时帮助。 - 可视化辅助： 结合图表、流程图等视觉元素，帮助学员理解抽象概念。 ## 课前准备 - 按https://ai-coding-install.2spread.com/要求，完成必须的软件安装。 - 每个人根据自己的业务场景，至少设计一个编程开发的应用场景。课程中，将进行小组讨论，选出一个场景完成设计与路演，并评比出最优方案。 ## 第一模块：破冰与课程介绍 - 什么是Vibe Coding？为什么非技术人员需要了解它？ - Vibe Coding与传统编程的区别 - Vibe Coding在AI编程上的特点 - 课程目标、内容概览及学习方法 - **实操案例1**：用一句话做一个俄罗斯方块的游戏。 - 体验vibe coding的强大功能 - 如何与大语言模型对话 - AI如何辅助编程：从代码生成到调试优化 - ai编程的5个等级 - ai编程的一般开发过程 - 自然语言与代码的桥梁：Prompt Engineering基础 - Vibe Coding的优势与局限性 - **实操案例2**：开发一个公司官网 - Html基本知识 - 如何调整一次生成中的不足，用持续对话来实现目标。 - 介绍Qoder：一款专为Vibe Coding设计的AI辅助编程工具 - Augment、Claulde code、Trae、cursor、windsurf、通义灵码比较 - Qoder的安装与基本配置 - 界面导览与基础操作：如何通过自然语言与Qoder交互 ## 第二模块：动手实践--桌面应用 - **实操案例3**：做一个文件比较器\--截屏复制一个软件 - .net的C\#语言基础。 - 生成与运行exe的方法。 - 让Ai自动生成代码说明文档 - **实操案例4**：生成AI智能分析程序，从多份不同格式的文件（pdf、word）中读取简历数据，并生成一份excel汇总表格。 - 用AI编程，去调用Ai大语言模型的API去理解文档的内容 - Excel汇总表的处理 ## 第三模块：动手实践--数据处理 - **实操案例5**：用Python脚本，从excel表中读取数据，生成word分析报告 - Pip安装包，引用包。 - 虚环境的安装。 - 对于生成中的问题，交给Ai自己去解决。 - **实操案例6**：用C\#语言，从excel表中读取数据，生成word分析报告（包含表格和图表）。 - net的NuGet包管理器。 - 生成中产生的错误的调试。 ## 第四模块：动手实践--信息化平台 - **实操案例7**： 用next.js框架，构建一个交互式信息化应用前端网站。用springboot构建一个后端服务，底层用mysql做数据库。 - Node.js语法简介 - Npm包管理器使用 - 运行与布署网站的方法 - Mysql数据库布署 - Java springboot - 管理后台的搭建 - **实操案例8**：自己来搭建一套mysql数据库，java的springbot后台服务，next.js前端网站：固定资产管理系统 - 练习自己编写提示词 - 练习完整的把系统搭出来 - **实操案例9**：开发一套固定资产管理系统，有mysql数据库，java后台，web前端。 - 使用quest模式，让AI来编写开发设计文档 - 熟悉信息化系统（固定资产管理系统）常用功能要素。 ## 第五模块：动手实践--爬虫与自动填表 - **实操案例10**：开发一个爬取数据，并将数据保存到excel表中 - 使用playwright自动化技术 - 爬虫技术 - 自动化登录 - **实操案例11**：用脚本语言，在web上自动填表与提交，实现工作流程自动化。 - 使用playwright进行填表与提交 - Web数据元素处理 - **实操案例12**：开发一个桌面程序，在web上自动填表与提交，实现客户信息登记工作流程自动化。 - 使用playwright进行填表与提交 - 填表元素处理 ## 第六模块：动手实践--手机端开发 - **实操案例13**：开发一个用户登记的微信小程序，并且有一个管理后台，数据保存到数据库中。 - 微信小程序的系统架构 - 微信小程序的开发流程 - **实操案例14**：用Flutter开发android、ios程序，实现固定资产管理App。 - Flutter的开发流程 - Flutter的打包流程 ## 第七模块：分组实战、路演与大赛 - **分组与选题**：课题均围绕博洛尼家居真实业务场景设计，覆盖门店销售提效、定制设计辅助、订单流程优化、客户运营数据分析、安装交付管理、供应链预警等多个方向 - **项目开发与交付**：业务需求梳理与方案设计，依托指定AI搭建平台开展实操落地，按照设计方案逐步完成功能搭建、参数调试、场景适配、功能测试等工作，不断优化应用体验，修复运行问题，保障应用可稳定演示运行 - **公开成果展示**：各小组依次上台，选派专属代表完成项目公开演示与成果讲解，完整呈现项目落地成果与业务价值 - **点评与复盘**：完成所有小组展示后，开展跨组互评、讲师专业点评，全方位梳理各项目的亮点、不足与优化空间 - **综合评比与荣誉表彰**：结合多维度评分结果，统计各小组最终得分，评选优质实战项目与优胜小组，完成现场表彰 - **课程总结与行动建议**