# 企业AI战略转型与落地应用
## 课程目标
  ● 识别AI智能体在各环节的高价值落地场景
  ● 运用智能体平台独立搭建研发知识库与文档处理助手
  ● 设计并交付至少一个服务于业务流程的AI工作流方案
  ● 推动本部门AI应用试点方案在培训后30天内启动落地
## 教学特点
  ***案例式教学：***全部案例取材于行业真实业务场景，覆盖多个业务核心环节，学员可直接参照复制到日常工作。
  ***实操为主、讲授为辅：***每个模块均配备动手实操环节，非IT人员通过可视化拖拽平台即可完成搭建，无需编写代码。
  ***小组共创驱动：***场景萃取与路演环节以小组为单位，围绕实际痛点展开头脑风暴、萃取高价值场景并完成原型搭建，讲师现场指导点评。
## 课前准备
围绕着：
1. ***知识问答与咨询类***
2. ***文档转化与生成类***
3. ***经验判断与执行类***
4. ***数据分析类***
5. ***业务流程执行类***
6. ***图像识别与产品设计类***
每个人根据自己的业务痛点，至少设计一个Ai应用场景。课程中，将进行小组讨论，选出一个场景完成设计与路演，并评比出最优方案。

# 第一天: 场景选择与转型落地
## 第一模块：AI技术的应用发展现状
- AI智能体时代：从辅助工具到自主执行者的跨越
- 智能体的概念与3个特征
- AI技术的最新发展动态
- 未来软件的演进方向
- AI技术在各行业的应用现状
- 案例展示
  - 工业agent订单需求明细：工业智能体应用前景
  - 数字人的应用：交互式广告，养老产业等应用
  - Ai话务呼叫中心：能自学习的智能体，不断自我优化回答
  - 微信商务助手：自动发送与回复微信消息
  - 数字员工：法务

## 第二模块：AI应用场景萃取
- 企业如何找到Al真落地的高优场景
- 构建企业AI落地场景红黑榜
- 学习先进企业AI落地场景经验
- 场景萃取模型:分类-拆解-评估
- AI场景落地6大方向
- 三维评估模型：业务价值×AI可行性×数据准备度

## 第三模块：企业转型落地
- 项目落地准备工作
- MVP验证：从0到1的最小成本试错
- AI转型的五大原则
- AI转型的三类核心人才
- AI转型步骤
- AI转型避坑指南

## 第四模块：AI工具的使用
- WPS中PPT的制作
- WorkBuddy的界面与操作
- WorkBuddy中对Excel表进行数据分析
  - 实操案例：季度经营分析报告生成
- WorkBuddy中编写数据汇总表
  - 实操案例：招聘简历汇总表生成
- WorkBuddy中编写Skill的应用
  - 实操案例：项目立项报告
- WorkBuddy中编程实现

## 第五模块：系统搭建（Ai编程）
-  什么是Vibe Coding？为什么非技术人员需要了解它？
- 用一句话，开发一套“固定资产管理系统”
- Vibe Coding与传统编程的区别
- AI编程工具与模型
- ai编程的一般开发过程
- ai编程的技巧
  - 实操案例：开发一个公司官网
  - 实操案例：开发一个桌面应用
  - 实操案例：数据处理
  - 实操案例：信息化saas平台
  - 实操案例：手机端开发

# 第二天：搭建方法与路演
## 第六模块：企业Ai平台选型与部署
- 常见的智能体设计平台（Dify、Coze、langchain、n8n、Fastgpt、Ragflow）
- 智能体Manus介绍
- 桌面客户端cherry studio的配置与使用
- dify的用户管理与模型配置
- dify智能体工作流搭建
  - 实操案例：合同审查
  - 实操案例：发票报销助理

## 第七模块：知识库
- 知识库配置要点
- 场景设定：创建一个能够回答企业内部政策、流程、规定的智能助手
- 如何设计有效的提示词
- 知识库的创建和管理技巧
- 应用测试和迭代优化方法
  - 实操案例：企业制度问答
  - 实操案例：销售与客服

## 第八模块：企业运营工作流与数字员工
- 生产运营分析与决策要素
  - 实操案例：Excel数据生成数据分析
  - 实操案例：数据库读取数据，并数据分析
  - 实操案例：skill应用
  - 实操案例：合规性审查
- 三种web发布方式
- 数字员工：企业微信中的web嵌入界面
  - 实操案例：法务助理
  - 实操案例：财务报销助理
- 数字员工：企业微信中的对话
  - 实操案例：咨询
  - 实操案例：数据查询

## 第九模块：分组实战、路演与大赛
- **分组与选题**：课题均围绕企业真实业务场景设计，覆盖效率提升、流程优化、用户运营、数据分析、场景赋能等多个方向
- **项目开发与交付**：业务需求梳理与方案设计，依托指定AI搭建平台开展实操落地，按照设计方案逐步完成功能搭建、参数调试、场景适配、功能测试等工作，不断优化应用体验，修复运行问题，保障应用可稳定演示运行。
- **公开成果展示**：各小组依次上台，选派专属代表完成项目公开演示与成果讲解，完整呈现项目落地成果与业务价值。
- **点评与复盘**：完成所有小组展示后，开展跨组互评、讲师专业点评，全方位梳理各项目的亮点、不足与优化空间。
- **综合评比与荣誉表彰**：结合多维度评分结果，统计各小组最终得分，评选优质实战项目与优胜小组，完成现场表彰。
- 课程总结与行动建议。
